将成今后创新洋气,类脑智能创新论坛进行

类脑智能创新论坛召开 类脑智能风暴席卷而来

谭铁牛院士:“智能+X”将成未来创新时尚

■本报记者 丁佳

本报记者 李大庆

看过电影《终结者》的人都会对施瓦辛格扮演的拥有人形外表和钢筋铁骨的机器人杀手印象深刻,电影对人工智能所赋予的疯狂想象,令人震撼不已。

当中国科技界和商界大谈“互联网 ”的时候,中科院自动化所研究员、中科院院士谭铁牛在27日由中科院和天津滨海新区政府主办的“类脑智能创新论坛”上却预言:人工智能技术的发展将对传统行业产生重大颠覆性影响,“智能 X”将成为创新时尚。

但在现实生活中,人工智能技术虽然取得了长足进步,但与人类智能水平相比,仍存在巨大差距。用中科院院士、中科院副秘书长、中科院自动化研究所研究员谭铁牛的话说,当前的人工智能系统“有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会‘算计’”。

计算机和互联网诞生以来,信息的膨胀速度远远超出人类智力掌握的能力。人类迫切需要延伸自身感官能力和智力,以应对海量信息的挑战。正是在这样的背景下,人工智能越来越成为科学家研究的热点。

人工智能下一步究竟如何发展?6月27日,由中国科学院、天津市滨海新区政府联合主办的“类脑智能创新论坛”在天津召开,100余位国内外脑科学和智能技术领域的专家学者、行业代表在这里进行了一场别开生面的“头脑风暴”。

我们人类的大脑很神奇,它是一个通用的智能系统,可以举一反三和融会贯通,能处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题,可谓是“一脑万用”。已经有近60年历史的人工智能研究距离人类智能水平还有很大差距。谭铁牛形容说,现在的人工智能水平是,有智能没智慧:无意识和悟性,缺乏综合决策能力;有智商没情商:机器对人的情感理解与交流还处于起步阶段;会计算不会“算计”:人工智能下围棋只有业余五段水平;有专能无全能:会扫地的机器人不会擦桌子。

当前,“智能化时代”正深刻改变着人们的生活,我国提出“中国制造2025”的战略部署,其核心也是提升制造业的智能化水平。

尽管人工智能还处于“婴幼儿”阶段,但谭铁牛认为“互联网和大数据的发展还是推动人工智能迎来了新的春天”。近年来,围绕脑科学的探索与研究不断升温,许多国家都发起脑科学研究计划,其中美国的脑计划定位在新设备研发与大脑活动的信号测度方面;欧盟的人类脑计划综合了脑科学与类脑智能计算的研究;中科院也于2012年启动了先导专项“脑功能连接图谱计划”,以各种新型环路研究技术,建立几种重要脑功能(感知觉、记忆与学习、情绪、抉择)连接图谱。

然而,传统智能技术在给经济社会带来巨大变化的同时,还存在着诸多发展瓶颈。比如,机器学习不灵活,需要较多人工干预或大量标记样本;不同模态和认知功能之间交互与协同较少;目前机器的综合智能水平还与人脑相差较大等。

借鉴脑信息处理机制研发下一代智能系统已成为人工智能研究的发展趋势。谭铁牛说,目前,类脑智能研究取得的进展只是对脑工作原理初步的借鉴,未来的机器智能研究需要和脑与神经科学、认知科学、心理学等深度交叉融合。“人工智能技术的发展将对传统行业产生重大颠覆性影响,‘智能 X’将成为创新时尚。人工智能将在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域取得广泛应用,催生新的业态和商业模式,引发产业结构的深刻变革。”

人类大脑究竟有什么特别之处?中科院外籍院士、中科院上海神经科学研究所所长蒲慕明觉得,神经系统与其他生物系统最大的差别在于其可塑性,也就是结构与功能可依据使用的历史而改变。“可塑性是大脑认知功能的基础,也是类脑智能系统最可借鉴的特性。”

谭铁牛指出,随着人工智能成为支撑社会发展的核心技术,智能机器将全面渗透到人们的工作和生活,“人机共存”将成人类社会结构的新常态,人类自身和智能机器的社会分工将随着智能技术的发展而不断变化。“可以肯定,智能科技会‘以人为本’,重在解放人类的脑力和体力。人们将可以花更多时间用于高级决策、规划、判断、推理、科研、教育等机器不擅长的工作。”

随着脑认知和神经科学的发展,国内外学术界都已经意识到,智能技术可以从脑科学和神经科学获得启发,发展新的理论与方法,提高机器的智能水平。“脑科学与人工智能研究的深度融合将促进类脑智能研究。”谭铁牛说,“‘人 机器’组合将是人工智能研究的主流方向,也是人类社会发展的正确方向。”

(科技日报天津6月27日电) (原标题:中科院院士谭铁牛预测:“智能+X”将成未来创新时尚)

始于18世纪的以蒸汽机技术为标志的工业革命,开启了解放人类体力的“第一次机器革命”。而如今人们相信,人工智能将引领“第二次机器革命”。

近年来,围绕脑科学的探索与研究不断升温,许多国家都发起了类脑科学研究计划。譬如,欧盟的HBP计划综合了脑科学与类脑智能计算研究,以计算模拟为核心,从多尺度揭示脑信息处理机制,旨在揭示人脑和人类的本质,为未来脑疾病诊断和治疗建立新范式。欧盟将其作为未来新兴信息和通信技术的两个旗舰项目之一,计划投资10亿欧元。

类脑智能也成为产业界的前沿热点。2014年,IBM公司推出了TrueNorth芯片,在芯片级模拟人脑计算,可进行超低功耗的多目标学习任务,主频处理与人脑网络相近,能耗不到70毫瓦。而谷歌公司在2013年收购了8家机器人公司,去年又斥资4亿美元收购人工智能初创企业DeepMind。

“在未来科技导向的发展中,哪个国家抓住了信息化迈向智能化的先机,哪个国家在类脑智能化领域取得了理论性和应用性突破,哪个国家就引领了未来世界的发展。”中科院自动化所所长王东琳说。

人工智能的下一个关口

自1956年提出以来,人工智能经历了近60年的积淀,已取得许多突破性进展。早在1997年,“深蓝”计算机就战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫;2011年,IBM的沃森知识问答系统在电视智力竞赛节目中战胜了两位人类冠军。

但在谭铁牛看来,这些例子都是面向特定领域的人工智能技术,即专用人工智能,而真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。

“未来人工智能的研究将致力于在通用智能系统或强人工智能方面取得突破。”谭铁牛判断,“通用人工智能研究和应用任重道远,类脑智能是实现从专用到通用人工智能突破的重要途径。”

作为我国智能技术领域的一支国家重要研究力量,中科院自动化所率先启动了类脑智能研究,并于今年初成立了类脑智能研究中心,目前已取得阶段性成果。如初步实现了微观尺度视觉感知与记忆的脑模拟系统,以动态可视化的方式展示认知功能相关的神经元与神经网络活动;初步实现了具有自主学习能力的类脑计算系统,并围绕环境感知与交互、类脑自动推理、类人机器人等开展了应用验证。

此外,中科院也于2012年启动了战略性先导科技专项“脑功能连接图谱计划”,以各种新型环路研究技术,建立几种重要脑功能(感知觉、记忆与学习、情绪、抉择)连接图谱。

“脑功能连接图谱计划”也将十几个来自生物领域和信息技术领域的中科院研究所连接在了一起,在他们的跨界合作中将迸发出怎样的科学火花?人们拭目以待。

《中国科学报》 (2015-06-30 第4版 综合)

“中国脑计划”即将启动

中科院自动化所发力类脑智能研究

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